Компания BlackmagicDesign безусловно молодцы, что исправляют ошибки, но 7 релиз меньше чем за полгода, это очень лихо. Каждый пользователь, своего рода бета-тестер, который помогает сделать продукт лучше, тем самым компания экономит средства и время, при этом позволяет делать продукт, который доступен большинству пользователей. Увы, у нас нет уверенности будет ли это последний релиз (по нашей информации нет). Возникает вопрос, а что же будет с новой камерой blackmagic pocket4k...

Что добавилось:

- кэширование составных клипов, Fusion-клипов и вложенных графиков;

- для использования плагинов ResolveFX на странице Fusion;

- GPU ускоренные плагины OpenFX на странице Fusion;

- начальная поддержка узлов saver на странице Fusion;

- применение LUTs на составных узлах;

- преобразование общего узла в узел корректора;

- кодирование при более высокой скорости передачи данных для KAKADU JPEG 2000 (отлично подходит для DCPs, да при рендеринге DCP и IMF в DaVinci Resolve Studio);

- пользовательские цвета клипа для элементов субтитров;

- отображение индикатора цвета клипа на эскизах Медиаплощадок и цветных страниц;

- рендер с применением Dolby Vision / HDR10+ Tone mapping;

- экспорт XML Dolby Vision и рендеров;

- Alt / Option + средний щелчок для копирования метаданных Dolby Vision trim для текущего целевого дисплея;

- Alt / Option + Shift + средний Клик для копирования метаданных Dolby Vision trim для всех целевых дисплеев;

- клип индикатор миниатюр, чтобы показать клипы, проанализированные для Dolby Vision и HDR10+ на странице цвета;

- значки использования инструментов на странице "Цвет";

- отображение заметок маркера клипа в средстве просмотра временной шкалы;

- отображение имен аудиоканалов в атрибутах клипа;

- поиск на странице fairlight трек и маркер индекс;

- замена клипов на временной шкале редактирования с помощью команд Cmd / Ctrl + Shift и перетаскивание;

- удаление переходов между клипами при удалении одного из клипов;

- выполнение кадра соответствия для выбранного клипа на временной шкале;

- параметр интерполяции таблицы 3D-поиска для DCTLs;

- раскрывающийся список openfx и параметры на основе checkbox;

- опция отсечения при преобразовании из большей гаммы и / или гаммы в преобразование цветового пространства ResolveFX;

- сброс отредактированных сэмплов аудио в клипе;

- автоматическая установка Альфа-режима на основе метаданных при импорте неподвижных изображений;

- хранение Альфа-канала при кэшировании в Несжатый 16-битный float-HDR;

- аппаратное ускоренное декодирование длинных видеоклипов Gop Panasonic AVC на оборудовании NVIDIA;

- импорт маркеров клипа из XML-файла Final Cut Pro 7;

- сохранение иерархии bin при импорте медиаданных и метаданных из XML-файла Final Cut Pro 7.

Улучшения:

- улучшена интерактивность мыши при перетаскивании окон кривых питания в окне просмотра цветов;

- улучшена поддержка сценариев с возможностью добавления и запроса маркеров, флагов и цветных метаданных клипа;

- улучшена производительность при отрисовке видеоклипов H. 264 в Windows

Скачать тут - https://www.blackmagicdesign.com/support/family/davinci-resolve-and-fusion

Читайте новости/статьи, комментируйте, изучайте полезные материале про кино/видео съемку в наших соц. сетях:

мы вконтакте

мы в instagram

мы в facebook

мы в twitter

мы на youtube

Кто подписан на нашу группу в VK наверно видели несколько видео/фото с этим объективом, в том числе и с камерой RED. Сегодня дадим чуть технических характеристик.

Компания https://www.venuslens.net планирует выпуск 1 августа 2018 года объектив Laowa 24mm F/14 2x. Цена пока не известна.

 

Характеристики объектива: 

Фокусное расстояние: 24 мм;
Диафрагма: F/14-F/40;
Угол обзора: 85°;
Покрытие круга изображения: полный кадр;
Оптическая конструкция: 27 элементов, 19 групп;
Конструкция диафрагмы: 7 лепестков;
Максимальное расстояние фокусировки: 470 мм;
Рабочее расстояние фокусировки: 20 мм;
Максимальное увеличение: 2:1;
Размеры: 38х408мм;
Байонеты: Canon EF, Nikon F, Sony FE, Arri PL;
Вес: 474 грамма.

Читайте новости/статьи, комментируйте, изучайте полезные материале про кино/видео съемку в наших соц. сетях:

мы вконтакте

мы в instagram

мы в facebook

мы в twitter

мы на youtube

Среди "профессионалов" бытует мнение, что есть всего 2 фирмы выпускающие кинокамеры - RED и ARRI, данная статья опровергает это мнение.

Снять хороший бюджетный исторический инди-фильм, в любой стране является не просто задачей. Данный дает возможность поверить, в то что цена камеры не является решающим фактором.

Фильм уже уже завоевал 15 наград, включая лучший художественный фильм в Лос-Анджелесе и Лучший фильм на Нью-Йоркской Киноакадемии.

Характеристики Blackmagic URSA Mini 4.6K:

-Super-35mm CMOS Sensor;
-4608 x 2592 Video up to 60p;
-Compressed Raw Recording;
-Ready-to-Edit ProRes 444 + 422 Recording;
-Dual CFast 2.0 Memory Card Slots;
-12G-SDI Output, Timecode & REF Input;
-1080p Flip-Out Screen;
-Touchscreen Interface;
-2 x XLR Audio Inputs with Phantom Power;
-Magnesium Alloy Body.

Подписывайтесь на нас в социальных сетях, пишите свое мнение в комментариях, задавайте вопросы:

мы вконтакте

мы в instagram

мы в facebook

мы в twitter

чат в whatsapp

мы на youtube

Наша рубрика "предложи новость" в действии
новость предложил Den Color
https://vk.com/wildbliw
Записывайтесь на перевод DaVinci Resolve 15:

https://perevodvsem.ru/threads/filmsimplified-color-grading-in-davinci-resolve-15-eng-rus.7131/

Содержание курса:

Введение и загрузка
Введение в DaVinci
Как скачать DaVinci Resolve

Подготовка проектов и импорт видеоматериалов
Вступление и управление интерфейсом и вкладами
Интерфейс вкладки мультимедиа и импорт видеоматериалов
Импорт изображений с любым форматом (Обрезка сцены)

Интерфейс и основные элементы управления
Объяснение вкладки «Цвет» и ее эффектов
Управление эффектами и колесом
Сброс эффектов и параметров
Cinema Viewer
Устранение настроек
Пользовательские настройки
Настройки проекта

Концепции цвета и Lingo
Коррекция цвета и цветокоррекция
Понимание 3 основных диапазонов: основные моменты, оттенки и тени
Понимание контраста
Понимание Хюэ
Понимание Люмы
Введение в Power Windows и их использование
Отображение скрытых вкладок
Введение в Keying и его различные типы
Понимание первичных цветов - как они отличаются от вторичных цветов
Что такое скоп и как их читать?
Понимание LUT (Look up Tables) - Как его использовать

Понимание и работа с нодами
Понимание нод
Внешний нод
Параллельные и слоистые ноды
нод Splitter / Combiner
Где добавить нод в структуре узлов?
Как активировать / деактивировать ноды
Группировка снимков и уровней нодов
Nodes Nesting
Общие ноды

Управление цветом
Основные элементы и элементы управления журналом
Элементы управления оттенком и оттенками
Кривые - RGB
Кривые - Хюэ - Хюэ
Кривые - Hue - Sat
Кривые - Оттенок -Лумы
Кривые - Лума -Сата
Кривые - Sat - Sat
Sat - Sat - Продвинутый
Выбор белых и черных точек
Совпадение цветов
Понимание & Работа с квалификаторами
Отслеживание и выборочное отслеживание Power Windows
Точка Tracker
Совпадение кадров
Вкладка «Key»
Предотвращение проблем цвета и сбоев
Вкладка ключевого кадра (зачем использовать ключевой кадр)

Управление изображением Вкладка «Размытие» Как изменить размер вашего изображения Как стабилизировать ваши кадры в Давинчи

Соответствие различным снимкам и стилям
Получение ссылок и сравнение изображения
Сохранение и сравнение разных версий вашего покраса

Советы и приемы
Кнопка автоматического цвета
Как добавить виньетку из сохраненной ссылки
Использование предварительно выбранных цветовых диапазонов
Выбор черно-белых точек

Экспорт и доставка
Вкладка «Доставить» - основы
Вкладка «Доставить» - расширенный

Популярные стили покраса и концепции
Оценка покрашенного изображения
Высокий ключ или низкий ключ
Просмотр перекрестной обработки
Золотой взгляд
Обходный отбеливатель
Дезатурация различных цветовых диапазонов
Особенности изоляции и стилизации

Новость для нашего блога можно предложить пока только тут: https://vk.com/topic-76574362_38863881

Подписывайтесь на нас в социальных сетях, пишите свое мнение в комментариях, задавайте вопросы:

мы вконтакте

мы в instagram

мы в facebook

мы в twitter

мы на youtube

У нас уже был цикл статей где мы рассматривали накамерные мониторы вот. Этой модели увы там не было.

Вне всякого сомнения, накамерные мониторы являются одним из самых важных элементов съемки в 21 веке. В то время как у известных брендов, таких как SmallHD, Atomos и Aperture, есть свои интересные модели, компания под названием Port Keys недавно выпустила накамерный монитор, который медленно набирает обороты и становится все более популярным в сообществе кинематографистов всего мира.

По судите сами, технические характеристики впечатляют:

- 1920 x 1200 Full HD LCD Panel;

- 2000 nit Super High Bright LCD Panel;

- SDI / HDMI Signal Cross Conversion;

- Made from 100% Aluminum and features Gorilla Glass for Extreme Durability (корпус и стекло);

- 3D LUT, Waveform, Audio Meters, HDR Preview, TALLY, Color Temperature, Custom RGB, Zooming, Peaking, Histogram, Grids, Check Field, H/V Delay, Backlight;

- Viewing Angle:178°H/178°V;

- Input Voltage:DC7-24V (входное напряжение);

- Вес:850 грамм

Это по настоящему профессиональное, решение, для сложных условий съемки, прочный корпус, яркая матрица, широкий диапазон входных напряжений, все это делает данный монитор незаменимым помощником в кинопроизводстве.

Как же цена? Увы цена является главным недостатком и составляет порядка 1000$, но по нашей информации, цена в ближайшее время будет снижаться.

По традиции видео:

Подписывайтесь на нас в социальных сетях, пишите свое мнение в комментариях, задавайте вопросы:

мы вконтакте

мы в instagram

мы в facebook

мы в twitter

чат в whatsapp

мы на youtube

По настоящему интересных клипов не так много. Некоторые режиссеры любят повторят эффекты из известных фильмов, но с меньшими затратами.

Так сделал Dan Graetz в своем новом клипе

Самое классное, что ребята выложили и видео как этот видео снималось, как они делали установку, со всеми тонкостями, это потрясающий!

Если вдруг решите повторить нечто похожее, мы производить классные пульты для слайдеров - TVC2SB и самый лучший в мире пульт для камер blackmagic BMLC2.

Подписывайтесь на нас в социальных сетях, пишите свое мнение в комментариях, задавайте вопросы:

мы вконтакте

мы в instagram

мы в facebook

мы в twitter

чат в whatsapp

мы на youtube

Статья не коллектива нашего блога, но с помощью ее будет интересно читать наш следующий материал про искусственный интеллект в киноиндустрии.

Организаторы выставки и конференции IBC в преддверии очередного форума публикуют на своем сайте статьи о технологиях, меняющих ландшафт цифровых медиа. Автор статьи (ее оригинальное —название Artificial intelligence gets creative), Адриан Пеннингтон, задается вопросом: может ли ИИ вообще заменить людей в цифровых медиа? Предлагаем вашему вниманию перевод материала с небольшими сокращениями. Оригинал тут

Может ли ИИ заменить людей навсегда?

Мы привыкли думать о телевидении как о творческой индустрии, но она уже сейчас чрезвычайно автоматизирована. Сценарист еще только обдумывает идею, а уже есть точно сформулированные представления, на уровне методологии, как будет двигаться роботизированная камера и как будет проверяться качество отснятого материала – кстати, машины справляются с этим лучше людей. Ключевое слово здесь — «индустрия», а не «творчество».

Немного осталось отраслей, которые совсем не затронули ИИ и машинное обучение. Но средства массовой информации, где запись, обработка и передача информации не обходятся без соответствующего программного обеспечения, оказываются особенно восприимчивыми к когнитивным технологиям. Это ставит практические вопросы, в какой степени машины могут или даже должны вытеснять человека из творческих областей, а в более философском аспекте – какова природа самого творчества.

Одна из точек зрения состоит в том, что творцы с помощью технологий смогут тратить больше времени на творчество как таковое. Другие идут дальше и заявляют, что в конечном итоге контент, созданный без участия человека, будет неотличим от традиционного.

ИИ и новостные СМИ

В медиа никто не использует ИИ больше, чем новостные СМИ. В недавнем отчете Reuters говорится, что почти три четверти опрошенных новостных СМИ уже используют ИИ в какой-либо форме. В частности, алгоритмы ИИ применяются для автоматизации фактчекинга, ускорения тегирования и работы с метаданными, а также в маркетинговых целях.

Новостные СМИ знают, что им нужно делать больше контента с меньшими затратами: они должны найти способы повысить продуктивность журналистов, но так, чтобы те не выгорали. Автоматизация на основе ИИ – один из способов добиться желаемого.

Так, британская Ассоциация прессы (Press Association, PA) запустила сервис Urbs Media, который предоставляет сотни полуавтоматизированных сюжетов для местных газетчиков. Теперь журналист может написать исходный текст, обратившись к одному из нескольких источников общедоступных данных (например, к медицинской статистике или демографическим данным), а затем Urbs Media на основе этого сюжета автоматически создает его локализованные версии для множества местных публикаций.

Другой пример использования ИИ в новостях – отчеты с конференций и форумов. Китайский технологический гигант Tencent разработал автоматизированную программу Dreamwriter, которая преобразует живые выступления спикеров в текстовые отчеты. Предположительно, Dreamwriter ежедневно выдает 2500 сюжетов.

BBC заявляет, что в настоящее время корпорация не публикует истории, созданные робо-журналистами. Но исследовательская группа в структуре BBC под названием News Labs разрабатывает инструменты автоматизированной обработки интервью и выявления необычных тенденций в открытых данных, сообщил редактор в News Labs Роберт Маккензи (Robert McKenzie).

Подобным же образом автоматизация используется для компоновки пакетов видеоновостей. Испанский телеканал RTVE тестирует ИИ-программу разработчика VSN, которая может за считанные секунды собрать фрагменты архивного видео в последовательный таймлайн.

В компании MAM software, которая специализируется на средствах подготовки новостей для вещателей, полагают, что искусственный интеллект будет дополнять, а не заменять человека на посту редактора.

«Дополнительная ценность возникает, когда несколько платформ ИИ объединяются с человеческим интеллектом для выхода на уровень, который раньше не мог быть достигнут», — рассуждает директор по стратегии продукта Dalet Кевин Савина (Kevin Savina).

Например, в ньюсруме когнитивные технологии могут использоваться для автоматической маркировки тысяч фрагментов архива. Для создания расширенного поискового запроса могут также применяться технологии ИИ для распознавания лиц и объектов. Другой инструмент ИИ мог бы затем рекомендовать отобранные фрагменты по таймлайну таким образом, чтобы это наилучшим образом раскрывало сюжет, над которым работает журналист.

«Но даже в этом случае вам нужен фильтр в виде решений, принимаемых журналистом. Только если у вас есть комбинация из нескольких инструментов ИИ, а также живые сотрудники, отбирающие, что интересно, а что нет, возникает непрерывная обратная связь, позволяющая оттачивать ИИ», — поясняет Савина.

«Каталогизация и поиск контента – задачи, требующие систематического участия. Использование ИИ в медиа означает, что журналисты могут больше фокусироваться на действительно креативных задачах, больше свойственных редактированию», — дополняет менеджер по продукции VSN Тони Вилальта (Toni Vilalta).

Чаще всего использование ИИ – слишком дорогое удовольствие, чтобы конкретный инструмент разрабатывался для использования только в одной медиаорганизации. К тому же результаты работы требуют проверки, им нельзя безоговорочно доверять. А для компаний, которые думают о кооперации своих сотрудников и ИИ, возникает проблема управления изменениями. «Внедрение ИИ — это как наем нового сотрудника. Вам нужно научить его, как работать в организации, а коллегам необходимо соответствующим образом адаптироваться к нему», — объясняет Кевин Савина.

Автоматизация спортивного вещания.

Тут уместно вспомнить статью про футбольные трансляции.

Stamford Bridge — съемка стадиона Челси с коптера (дрона)

ИИ, скорее всего, ожидает большое будущее в спортивном телепроизводстве. Многокамерные дистанционно управляемые системы, охватывающие все игровое пространство, доступны на рынке уже много лет. Продвинутые автоматизированные алгоритмические технологии, например, используемые в системе Pixellot, отслеживают ход игры, выделяют основные моменты, генерируют повторы и вставляют рекламу без участия человека. Теперь Pixellot может автоматически определять ключевые моменты соревнования, что «на один шаг приближает технологии к сквозному телевизионному производству по безлюдной технологии», поясняет генеральный директор Pixellot Алан Вербер (Alon Werber).

Другие разработчики, среди которых Tedial и TVU Networks, предлагают связывать спортивное live-видео с соответствующим контентом из архива, анализируя метаданные в реальном масштабе времени с помощью ИИ. Подобные инструменты можно было бы объединить с информацией о предпочтениях и устройствах конкретного зрителя для автоматизированного создания и распространения персонализированного контента — сегодня ни один живой сотрудник не в состоянии это сделать. Но развитие в этой области находится на начальном этапе и пройдет еще много времени, прежде чем эти технологии займут свое место в производстве самых рейтинговых программ вроде «Матча дня» (Match of the Day). «Качество контента резко падает, если от ИИ требуется принимать здравомыслящее решение. Если вы готовы создать тысячу разных версий одного и того же видеоряда, тогда использование ИИ, вероятно, будет более экономически выгодным, чем работа штатного сотрудника. Но если вы пытаетесь выдать контент вещательного качества, безрассудно было бы полагать, что машина сможет приблизиться к профессионалам», — делится мнением Сэм Богоч (Sam Bogoch), глава компании Axle AI, специализирующейся на использовании ИИ в видеотехнологиях. Но он добавляет, что считает вполне вероятным, что редакторы в будущем будут на самом деле управлять ИИ-ботами. Как бы то ни было, по мере того, как ИИ учитывает все больше и больше данных, телепроизводство будет все больше и больше автоматизироваться.

«Если трансляция принципиально изменится и вместо единого сюжета для всех будут создаваться миллионы версий для отдельных зрителей, где в исходное видео вносится бесконечное количество дополнений и перестановок, тогда ИИ будет играть огромную роль. В этом сценарии роль редактора будет заключаться в том, чтобы сформировать исходный сюжет и позволить ботам ИИ выполнять оставшуюся работу», заключает Богоч.

Би-би-си( BBC) на пути к смарт-производству

«ИИ необходим нам для поддержания государственного информационного сервиса на мировом уровне, в то же время нам необходим информационный сервис мирового уровня для оттачивания ИИ», — подчеркивает глава отдела технологий и продуктов BBC Мэтью Постгейт (Matthew Postgate). В частности, BBC изучает, насколько хорошо машина может отбирать качественные фрагменты съемки при редактировании видеоматериала по сравнению с человеком. «Цель состоит в том, чтобы автоматизировать больше процессов и охватить больше контента, а не сократить персонал», — подчеркивает отдел R&D BBC в корпоративном блоге. Так, в компании разработали систему, которая автоматически кадрирует картинку с высокой разрешающей способностью, полученную от UHD-камер при редактировании сюжета. Система может управляться вручную, чтобы, например, менять монтажные склейки кадров за счет подстройки частоты склеек. Тесты в BBC показали, что прототип системы уже может создавать сюжеты на уровне «достаточно близком к профессиональному редактору, по крайней мере, для простых событий». Помимо этого, BBC изучает, как ИИ может готовить заготовки для редактирования сложных программ и сюжетов.

В компании признают, что редакторское ремесло является «глубоко творческим», но исходят из того, что базовая задача редактора обычно состоит в отборе наилучшего материала из всего имеющегося. Сортировка отснятого для поиска хороших кадров — это не лучшее использование времени редактора, или, по крайней мере, не самая творческая часть его работы, говорят в BBC. «ИИ мог бы помочь автоматизировать решение этих редакторских задач», — добавляют в компании.

Комиссар по ИИ

Ключевые игроки рынка онлайн-контента, такие как Netflix, внедряют интеллектуальный анализ данных в свой бизнес, в частности, для того, чтобы на основе информации о предпочтениях аудитории создавать оригинальный контент.

Британский разработчик Epagogix помогает голливудским студиям распределять сценарии по категориям «выстрелит» или «провалится», прогоняя их через соответствующие алгоритмы. В компании утверждают, что их технология способна просчитывать инвестиционные риски, прогнозируя сборы фильмов, снятых на основе разных сценариев.

А в BBC провели эксперимент, направленный на использование ИИ и машинного обучения для ревизии обширного архива ВВС, чтобы отыскать в нем контент, ориентированный на высоколобых зрителей канала BBC4. «ИИ отыскал в архиве контент, на который мы, возможно, не обратили бы внимание», — рассказывал редактор BBC4 Кассиан Харрисон (Cassian Harrison) на конференции RTS. В блоге BBC он позже написал, что люди способны воспринимать нюансы, у них есть вкусы и личные предпочтения — качества, которых лишены алгоритмы и машины. Но это не мешает технологиям помогать работать с нюансами и предпочтениям.

В то же время компания Novamente работает над созданием «платформы знаний» в университете Южной Калифорнии, предназначенной для анализа восприятия аудиторий телевизионных сценариев. «Цель состоит в том, чтобы связать воедино сюжетные повороты и нарратив с персонажами и узнать, вызывают они резонанс в аудитории или нет», — объясняет генеральный директор Novamente Ив Берквист (Yves Bergquist). Он прогнозирует, что в долгосрочной перспективе зрители получат много массового контента, созданного автоматизированным способом; с другой стороны, чем выше уровень контента, тем меньше автоматизированным будет его производство.

ИИ как придумыватель.

Netflix использовал ИИ для воссоздания незавершенного фильма Орсона Уэллса «Другая сторона ветра» (The Other Side of the Wind). Фильм снимался в 70-х, но не был смонтирован и выпущен в прокат. Netflix смонтировал чистовую версию из исходного отснятого материала и перевел ее в 4K по технологии Technicolor, а затем прогнал фильм через ИИ-систему, чтобы улучшить разрешение каждого кадра перед выпуском релиза, который состоялся в 2018 году. «Все опасаются, что ИИ захватит планету и разрушит промышленность, но я смотрю на это с другой точки зрения, — говорит Алекс Жуков (Alex Zhukov), технический директор компании Video Gorillas, ИИ-инструменты которой были использованы в проекте Netflix. «Когда Орсон Уэллс делал свой фильм, негатив буквально приходилось резать, чтобы редактировать его. Теперь этой профессии не существует. Так и с ИИ. Все промежуточные стадии ручной работы над контентом уйдут, но появятся другие возможности, которые позволят нам создавать контент, который нам пока недоступен», — рассуждает Жуков. Он настаивает, что ИИ способен создавать произведения искусства. Но открытым остается вопрос, может ли искусственный интеллект создавать искусство, неотличимое от творений человека.

В Microsoft пытаются по-своему ответить на этот вопрос. Компания разработала бот ИИ, который может создавать почти идеальные пиксельные изображения исключительно по текстовому описанию. Каждое изображение содержит детали, которые отсутствуют в тексте, что указывает на то, что у ИИ есть искусственное «воображение». «Бот узнает, что люди называют здравым смыслом из данных, на которых он обучается, и это знание используется для создания деталей изображения, которые существуют только в воображении», — поясняет исследователь Microsoft Сяо Дун Хе (Xiadong He). В Microsoft ожидают, что ИИ с достаточной вычислительной мощностью сможет синтезировать художественный фильм, и для этого цифровому режиссеру не потребуется ничего, кроме сценария.

Facebook также использует нейронные сети, чтобы создавать изображения, утверждая при этом, что в 40% случаев опрошенные люди ошибались, полагая, что видят фотографию реального объекта, а не компьютерную графику. Google делает что-то похожее, обучая машины отыскивать уже знакомые шаблоны на фотографии, улучшать их, а затем повторять процесс. Результат — своего рода «машинное абстрактное искусство», как это назвали в журнале Wired.

Возможность создания музыки на основе ИИ также заставляет энтузиастов смотреть в эту сторону. Facebook разработал технологию, в которой, как утверждается, ИИ генерирует целые песни, стоит ему лишь насвистеть мотивчик. Речь идет о проекте Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) — это часть более масштабного исследования, направленного на создание саморегулируемого сообщества искусственных интеллектов. Подобно боту-художнику у Microsoft, этот проект исследует структуры, созданные на основе случайности или импровизации, которые в разное время вдохновляли людей на творчество.

Искусственному интеллекту FAIR по-прежнему требуется образец для создания музыкального произведения — например, фортепианная пьеса в стиле Бетховена. Но разработчики намеренно искажают музыкальный источник, меняя его, чтобы добиться менее контролируемого и более спонтанного результата.

«Мы пытаемся создать ИИ-инструменты, помогающие создавать музыку», — говорит Эд Ньютон-Рекс (Ed Newton-Rex), основатель и исполнительный директор компании Jukedeck, предлагающей бесплатную платформу для музыкального продакшна. Он рассказывает, что Jukedeck, способная создать уникальную композицию всего за 20 секунд, все чаще используется создателями видеороликов, различными брендами и независимыми продюсерами для социальных сетей, подкастов и игр.

Платформа также использовалась в проекте Zone Out — короткометражном фильме, от сценария до монтажа сгенерированным искусственным интеллектом всего за 48 часов. В проекте ИИ отталкивался от научно-фантастических фильмов для создания сценария, отбирал кадры из фильмов с открытыми авторскими правами, дополняя их съемками профессиональных актеров на фоне хромакея.

Таким образом, четкой границы между наукой и искусством уже не существует.

Готовится материал по ИИ в киноиндустрии, но он будет чуть позже. (редакция блога fidller.com)

по материалам http://telesputnik.ru/materials/tekhnika-i-tekhnologii/article/iskusstvennyy-intellekt-i-televidenie/

и https://www.ibc.org/tech-advances/how-ai-is-being-used-to-boost-the-creative-process/2937.article

Подписывайтесь на нас в социальных сетях, пишите свое мнение в комментариях, задавайте вопросы:

мы вконтакте

мы в instagram

мы в facebook

мы в twitter

чат в whatsapp

мы на youtube

Камера blackmagic pocket4K, была пожалуй самой ожидаемой камерой 2018 года, это не удивительно. Новая матрица Micro 4/3, возможность записи видео 4K (4096 x 2160) до 60 кадров в секунду, двойное нативное iso до 25,600, 13 - стопов, 10-битные ProRes или 12-битной записи Raw и многое другое. 

При всем этом заманчивая цена -$1,295, мечта, а не камера, но не все так считают. Режиссер Brandon Washington выделил 5 моментов, которые стоит рассмотреть перед покупкой этой камеры.

1. Автофокус. Насколько нам известно быстрого автофокуса нет, возможно останется как это было на других камерах. Отсутствие быстрого автофокуса  делает камеру малопригодной для репортажной съемки, значительно ограничивая круг ее применения. Профессионалы скажут и не надо, а вот тем кто начинает только снимать, это может оказаться проблемой.

2. Отсутствие внутреннего стабилизатора (в камерах sony он есть), как следствие вам придется чаще пользоваться штативом и идеально сбалансированным электронным стедикамом.

3. Крепление под объектив 4/3. Для тех у кого были камеры panasonic gh4/gh5 и первый pocket, знают что скорее всего придется покупать светосильные и широкоугольные объективы, а так же Metabones Speedbooste. Для тех у кого pocket4k будет первая камера (такого плана), это доп. затраты. Что бы поставить "взрослый" объектив, так же понадобится дополнительные переходники.

4. Большие объемы данных. 4K RAW  значительно больше занимает места на носителях. Это значит - много быстрых флешек и жестких дисков, как следствие увеличение затрат, особенно для начинающих операторов.

5. Последним и самым важным аспектом, который следует учитывать о BMPCC 4K, является фактическая дата выхода камеры. К сожалению, Blackmagic Design печально известна своими задержками доставки продуктов, багами в ПО и камерах. BMPCC 4K, показанная на NAB 2018, не имела окончательного дизайна т.е. камера к сентябрю 2018 может измениться внешне, ряд функций могут убрать.

В связи с нереальным ажиотажем на камеру, возможно задержки и выход очень сырого продукта, когда сами пользователи будут бета-тестерами.

Покупать или нет, конечно решать вам, наша задача попытаться предупредить и возможно подождать окончательного выхода камеры, увы часто бывает, что то что мы видели на выставке, не всегда соответствует конечному продукту. Если у вас есть другие камеры blackmagic рекомендуем обратить на наш пульт BMLC2.1

Видео по традиции:

Подписывайтесь на нас в социальных сетях, пишите свое мнение в комментариях, задавайте вопросы:

мы вконтакте

мы в instagram

мы в facebook

мы в twitter

чат в whatsapp

мы на youtube

Компания G-Technology выпустила компактный, всепогодный ssd диск - G-Drive Rugged Mobile SSD Review (официальное название)


Диск поставляется объемом 500/1000/2000 Гб, скоростью 560 Мбит/с, корпус IP67

В коробе идет 2 кабеля-один USB-C-USB-C, и один USB 3.1/3.0-USB-C

Видеообзор по традиции:

Цена устройства в США, за 500Гб -169$

Подписывайтесь на нас в социальных сетях, пишите свое мнение в комментариях, задавайте вопросы:

мы вконтакте

мы в instagram

мы в facebook

мы в twitter

чат в whatsapp

мы на youtube

У компании SmallHD возникли ряд сложностей с отгрузкой новых накамерных мониторов, причина - пожар на складе. Компания (в отличии от многих) решила не ограничиваться пресс-релизом, а записалf видео с ген.директором, который максимально подробно объясняет задержки.

Примерный график отгрузки:

FOCUS HDMI (LCD) – отгрузка начинается в июле
FOCUS SDI – отгрузка начинается в июле
FOCUS OLED –отгрузка начинается в июле
FOCUS OLED SDI – отгрузка начинается в августе
FOCUS BOLT 500 TX – отгрузка начинается в сентябре
FOCUS BOLT 500 RX – отгрузка начинается в сентябре
502/502 BRIGHT – отгрузка начинается в июле
702 Bright – отгрузка начинается в июле
503/703 UltraBright – отгрузка начинается в июле
703 BOLT – отгрузка начинается в июле
1303 HDR – отгрузка начинается в июле
1703-P3X - отгрузка начинается в июле

Радует такое отношение фирмы-производителей, отчасти это конечно пиар, но сам подход очень человечный и снимает сразу множество вопросов, а именно "где мой монитор?". Пожелаем удачи компании.

Подписывайтесь на нас в социальных сетях, пишите свое мнение в комментариях, задавайте вопросы:

мы вконтакте

мы в instagram

мы в facebook

мы в twitter

мы на youtube