Введение и загрузка Введение в DaVinci Как скачать DaVinci Resolve
Подготовка проектов и импорт видеоматериалов Вступление и управление интерфейсом и вкладами Интерфейс вкладки мультимедиа и импорт видеоматериалов Импорт изображений с любым форматом (Обрезка сцены)
Интерфейс и основные элементы управления Объяснение вкладки «Цвет» и ее эффектов Управление эффектами и колесом Сброс эффектов и параметров Cinema Viewer Устранение настроек Пользовательские настройки Настройки проекта
Концепции цвета и Lingo Коррекция цвета и цветокоррекция Понимание 3 основных диапазонов: основные моменты, оттенки и тени Понимание контраста Понимание Хюэ Понимание Люмы Введение в Power Windows и их использование Отображение скрытых вкладок Введение в Keying и его различные типы Понимание первичных цветов - как они отличаются от вторичных цветов Что такое скоп и как их читать? Понимание LUT (Look up Tables) - Как его использовать
Понимание и работа с нодами Понимание нод Внешний нод Параллельные и слоистые ноды нод Splitter / Combiner Где добавить нод в структуре узлов? Как активировать / деактивировать ноды Группировка снимков и уровней нодов Nodes Nesting Общие ноды
Управление цветом Основные элементы и элементы управления журналом Элементы управления оттенком и оттенками Кривые - RGB Кривые - Хюэ - Хюэ Кривые - Hue - Sat Кривые - Оттенок -Лумы Кривые - Лума -Сата Кривые - Sat - Sat Sat - Sat - Продвинутый Выбор белых и черных точек Совпадение цветов Понимание & Работа с квалификаторами Отслеживание и выборочное отслеживание Power Windows Точка Tracker Совпадение кадров Вкладка «Key» Предотвращение проблем цвета и сбоев Вкладка ключевого кадра (зачем использовать ключевой кадр)
Управление изображением Вкладка «Размытие» Как изменить размер вашего изображения Как стабилизировать ваши кадры в Давинчи
Соответствие различным снимкам и стилям Получение ссылок и сравнение изображения Сохранение и сравнение разных версий вашего покраса
Советы и приемы Кнопка автоматического цвета Как добавить виньетку из сохраненной ссылки Использование предварительно выбранных цветовых диапазонов Выбор черно-белых точек
Экспорт и доставка Вкладка «Доставить» - основы Вкладка «Доставить» - расширенный
Популярные стили покраса и концепции Оценка покрашенного изображения Высокий ключ или низкий ключ Просмотр перекрестной обработки Золотой взгляд Обходный отбеливатель Дезатурация различных цветовых диапазонов Особенности изоляции и стилизации
У нас уже был цикл статей где мы рассматривали накамерные мониторы вот. Этой модели увы там не было.
Вне всякого сомнения, накамерные мониторы являются одним из самых важных элементов съемки в 21 веке. В то время как у известных брендов, таких как SmallHD, Atomos и Aperture, есть свои интересные модели, компания под названием Port Keys недавно выпустила накамерный монитор, который медленно набирает обороты и становится все более популярным в сообществе кинематографистов всего мира.
По судите сами, технические характеристики впечатляют:
- 1920 x 1200 Full HD LCD Panel;
- 2000 nit Super High Bright LCD Panel;
- SDI / HDMI Signal Cross Conversion;
- Made from 100% Aluminum and features Gorilla Glass for Extreme Durability (корпус и стекло);
Это по настоящему профессиональное, решение, для сложных условий съемки, прочный корпус, яркая матрица, широкий диапазон входных напряжений, все это делает данный монитор незаменимым помощником в кинопроизводстве.
Как же цена? Увы цена является главным недостатком и составляет порядка 1000$, но по нашей информации, цена в ближайшее время будет снижаться.
По традиции видео:
Подписывайтесь на нас в социальных сетях, пишите свое мнение в комментариях, задавайте вопросы:
Статья не коллектива нашего блога, но с помощью ее будет интересно читать наш следующий материал про искусственный интеллект в киноиндустрии.
Организаторы выставки и конференции IBC в преддверии очередного форума публикуют на своем сайте статьи о технологиях, меняющих ландшафт цифровых медиа. Автор статьи (ее оригинальное —название Artificial intelligence gets creative), Адриан Пеннингтон, задается вопросом: может ли ИИ вообще заменить людей в цифровых медиа? Предлагаем вашему вниманию перевод материала с небольшими сокращениями. Оригинал тут
Может ли ИИ заменить людей навсегда?
Мы привыкли думать о телевидении как о творческой индустрии, но она уже сейчас чрезвычайно автоматизирована. Сценарист еще только обдумывает идею, а уже есть точно сформулированные представления, на уровне методологии, как будет двигаться роботизированная камера и как будет проверяться качество отснятого материала – кстати, машины справляются с этим лучше людей. Ключевое слово здесь — «индустрия», а не «творчество».
Немного осталось отраслей, которые совсем не затронули ИИ и машинное обучение. Но средства массовой информации, где запись, обработка и передача информации не обходятся без соответствующего программного обеспечения, оказываются особенно восприимчивыми к когнитивным технологиям. Это ставит практические вопросы, в какой степени машины могут или даже должны вытеснять человека из творческих областей, а в более философском аспекте – какова природа самого творчества.
Одна из точек зрения состоит в том, что творцы с помощью технологий смогут тратить больше времени на творчество как таковое. Другие идут дальше и заявляют, что в конечном итоге контент, созданный без участия человека, будет неотличим от традиционного.
ИИ и новостные СМИ
В медиа никто не использует ИИ больше, чем новостные СМИ. В недавнем отчете Reuters говорится, что почти три четверти опрошенных новостных СМИ уже используют ИИ в какой-либо форме. В частности, алгоритмы ИИ применяются для автоматизации фактчекинга, ускорения тегирования и работы с метаданными, а также в маркетинговых целях.
Новостные СМИ знают, что им нужно делать больше контента с меньшими затратами: они должны найти способы повысить продуктивность журналистов, но так, чтобы те не выгорали. Автоматизация на основе ИИ – один из способов добиться желаемого.
Так, британская Ассоциация прессы (Press Association, PA) запустила сервис Urbs Media, который предоставляет сотни полуавтоматизированных сюжетов для местных газетчиков. Теперь журналист может написать исходный текст, обратившись к одному из нескольких источников общедоступных данных (например, к медицинской статистике или демографическим данным), а затем Urbs Media на основе этого сюжета автоматически создает его локализованные версии для множества местных публикаций.
Другой пример использования ИИ в новостях – отчеты с конференций и форумов. Китайский технологический гигант Tencent разработал автоматизированную программу Dreamwriter, которая преобразует живые выступления спикеров в текстовые отчеты. Предположительно, Dreamwriter ежедневно выдает 2500 сюжетов.
BBC заявляет, что в настоящее время корпорация не публикует истории, созданные робо-журналистами. Но исследовательская группа в структуре BBC под названием News Labs разрабатывает инструменты автоматизированной обработки интервью и выявления необычных тенденций в открытых данных, сообщил редактор в News Labs Роберт Маккензи (Robert McKenzie).
Подобным же образом автоматизация используется для компоновки пакетов видеоновостей. Испанский телеканал RTVE тестирует ИИ-программу разработчика VSN, которая может за считанные секунды собрать фрагменты архивного видео в последовательный таймлайн.
В компании MAM software, которая специализируется на средствах подготовки новостей для вещателей, полагают, что искусственный интеллект будет дополнять, а не заменять человека на посту редактора.
«Дополнительная ценность возникает, когда несколько платформ ИИ объединяются с человеческим интеллектом для выхода на уровень, который раньше не мог быть достигнут», — рассуждает директор по стратегии продукта Dalet Кевин Савина (Kevin Savina).
Например, в ньюсруме когнитивные технологии могут использоваться для автоматической маркировки тысяч фрагментов архива. Для создания расширенного поискового запроса могут также применяться технологии ИИ для распознавания лиц и объектов. Другой инструмент ИИ мог бы затем рекомендовать отобранные фрагменты по таймлайну таким образом, чтобы это наилучшим образом раскрывало сюжет, над которым работает журналист.
«Но даже в этом случае вам нужен фильтр в виде решений, принимаемых журналистом. Только если у вас есть комбинация из нескольких инструментов ИИ, а также живые сотрудники, отбирающие, что интересно, а что нет, возникает непрерывная обратная связь, позволяющая оттачивать ИИ», — поясняет Савина.
«Каталогизация и поиск контента – задачи, требующие систематического участия. Использование ИИ в медиа означает, что журналисты могут больше фокусироваться на действительно креативных задачах, больше свойственных редактированию», — дополняет менеджер по продукции VSN Тони Вилальта (Toni Vilalta).
Чаще всего использование ИИ – слишком дорогое удовольствие, чтобы конкретный инструмент разрабатывался для использования только в одной медиаорганизации. К тому же результаты работы требуют проверки, им нельзя безоговорочно доверять. А для компаний, которые думают о кооперации своих сотрудников и ИИ, возникает проблема управления изменениями. «Внедрение ИИ — это как наем нового сотрудника. Вам нужно научить его, как работать в организации, а коллегам необходимо соответствующим образом адаптироваться к нему», — объясняет Кевин Савина.
Stamford Bridge — съемка стадиона Челси с коптера (дрона)
ИИ, скорее всего, ожидает большое будущее в спортивном телепроизводстве. Многокамерные дистанционно управляемые системы, охватывающие все игровое пространство, доступны на рынке уже много лет. Продвинутые автоматизированные алгоритмические технологии, например, используемые в системе Pixellot, отслеживают ход игры, выделяют основные моменты, генерируют повторы и вставляют рекламу без участия человека. Теперь Pixellot может автоматически определять ключевые моменты соревнования, что «на один шаг приближает технологии к сквозному телевизионному производству по безлюдной технологии», поясняет генеральный директор Pixellot Алан Вербер (Alon Werber).
Другие разработчики, среди которых Tedial и TVU Networks, предлагают связывать спортивное live-видео с соответствующим контентом из архива, анализируя метаданные в реальном масштабе времени с помощью ИИ. Подобные инструменты можно было бы объединить с информацией о предпочтениях и устройствах конкретного зрителя для автоматизированного создания и распространения персонализированного контента — сегодня ни один живой сотрудник не в состоянии это сделать. Но развитие в этой области находится на начальном этапе и пройдет еще много времени, прежде чем эти технологии займут свое место в производстве самых рейтинговых программ вроде «Матча дня» (Match of the Day). «Качество контента резко падает, если от ИИ требуется принимать здравомыслящее решение. Если вы готовы создать тысячу разных версий одного и того же видеоряда, тогда использование ИИ, вероятно, будет более экономически выгодным, чем работа штатного сотрудника. Но если вы пытаетесь выдать контент вещательного качества, безрассудно было бы полагать, что машина сможет приблизиться к профессионалам», — делится мнением Сэм Богоч (Sam Bogoch), глава компании Axle AI, специализирующейся на использовании ИИ в видеотехнологиях. Но он добавляет, что считает вполне вероятным, что редакторы в будущем будут на самом деле управлять ИИ-ботами. Как бы то ни было, по мере того, как ИИ учитывает все больше и больше данных, телепроизводство будет все больше и больше автоматизироваться.
«Если трансляция принципиально изменится и вместо единого сюжета для всех будут создаваться миллионы версий для отдельных зрителей, где в исходное видео вносится бесконечное количество дополнений и перестановок, тогда ИИ будет играть огромную роль. В этом сценарии роль редактора будет заключаться в том, чтобы сформировать исходный сюжет и позволить ботам ИИ выполнять оставшуюся работу», заключает Богоч.
Би-би-си( BBC) на пути к смарт-производству
«ИИ необходим нам для поддержания государственного информационного сервиса на мировом уровне, в то же время нам необходим информационный сервис мирового уровня для оттачивания ИИ», — подчеркивает глава отдела технологий и продуктов BBC Мэтью Постгейт (Matthew Postgate). В частности, BBC изучает, насколько хорошо машина может отбирать качественные фрагменты съемки при редактировании видеоматериала по сравнению с человеком. «Цель состоит в том, чтобы автоматизировать больше процессов и охватить больше контента, а не сократить персонал», — подчеркивает отдел R&D BBC в корпоративном блоге. Так, в компании разработали систему, которая автоматически кадрирует картинку с высокой разрешающей способностью, полученную от UHD-камер при редактировании сюжета. Система может управляться вручную, чтобы, например, менять монтажные склейки кадров за счет подстройки частоты склеек. Тесты в BBC показали, что прототип системы уже может создавать сюжеты на уровне «достаточно близком к профессиональному редактору, по крайней мере, для простых событий». Помимо этого, BBC изучает, как ИИ может готовить заготовки для редактирования сложных программ и сюжетов.
В компании признают, что редакторское ремесло является «глубоко творческим», но исходят из того, что базовая задача редактора обычно состоит в отборе наилучшего материала из всего имеющегося. Сортировка отснятого для поиска хороших кадров — это не лучшее использование времени редактора, или, по крайней мере, не самая творческая часть его работы, говорят в BBC. «ИИ мог бы помочь автоматизировать решение этих редакторских задач», — добавляют в компании.
Комиссар по ИИ
Ключевые игроки рынка онлайн-контента, такие как Netflix, внедряют интеллектуальный анализ данных в свой бизнес, в частности, для того, чтобы на основе информации о предпочтениях аудитории создавать оригинальный контент.
Британский разработчик Epagogix помогает голливудским студиям распределять сценарии по категориям «выстрелит» или «провалится», прогоняя их через соответствующие алгоритмы. В компании утверждают, что их технология способна просчитывать инвестиционные риски, прогнозируя сборы фильмов, снятых на основе разных сценариев.
А в BBC провели эксперимент, направленный на использование ИИ и машинного обучения для ревизии обширного архива ВВС, чтобы отыскать в нем контент, ориентированный на высоколобых зрителей канала BBC4. «ИИ отыскал в архиве контент, на который мы, возможно, не обратили бы внимание», — рассказывал редактор BBC4 Кассиан Харрисон (Cassian Harrison) на конференции RTS. В блоге BBC он позже написал, что люди способны воспринимать нюансы, у них есть вкусы и личные предпочтения — качества, которых лишены алгоритмы и машины. Но это не мешает технологиям помогать работать с нюансами и предпочтениям.
В то же время компания Novamente работает над созданием «платформы знаний» в университете Южной Калифорнии, предназначенной для анализа восприятия аудиторий телевизионных сценариев. «Цель состоит в том, чтобы связать воедино сюжетные повороты и нарратив с персонажами и узнать, вызывают они резонанс в аудитории или нет», — объясняет генеральный директор Novamente Ив Берквист (Yves Bergquist). Он прогнозирует, что в долгосрочной перспективе зрители получат много массового контента, созданного автоматизированным способом; с другой стороны, чем выше уровень контента, тем меньше автоматизированным будет его производство.
ИИ как придумыватель.
Netflix использовал ИИ для воссоздания незавершенного фильма Орсона Уэллса «Другая сторона ветра» (The Other Side of the Wind). Фильм снимался в 70-х, но не был смонтирован и выпущен в прокат. Netflix смонтировал чистовую версию из исходного отснятого материала и перевел ее в 4K по технологии Technicolor, а затем прогнал фильм через ИИ-систему, чтобы улучшить разрешение каждого кадра перед выпуском релиза, который состоялся в 2018 году. «Все опасаются, что ИИ захватит планету и разрушит промышленность, но я смотрю на это с другой точки зрения, — говорит Алекс Жуков (Alex Zhukov), технический директор компании Video Gorillas, ИИ-инструменты которой были использованы в проекте Netflix. «Когда Орсон Уэллс делал свой фильм, негатив буквально приходилось резать, чтобы редактировать его. Теперь этой профессии не существует. Так и с ИИ. Все промежуточные стадии ручной работы над контентом уйдут, но появятся другие возможности, которые позволят нам создавать контент, который нам пока недоступен», — рассуждает Жуков. Он настаивает, что ИИ способен создавать произведения искусства. Но открытым остается вопрос, может ли искусственный интеллект создавать искусство, неотличимое от творений человека.
В Microsoft пытаются по-своему ответить на этот вопрос. Компания разработала бот ИИ, который может создавать почти идеальные пиксельные изображения исключительно по текстовому описанию. Каждое изображение содержит детали, которые отсутствуют в тексте, что указывает на то, что у ИИ есть искусственное «воображение». «Бот узнает, что люди называют здравым смыслом из данных, на которых он обучается, и это знание используется для создания деталей изображения, которые существуют только в воображении», — поясняет исследователь Microsoft Сяо Дун Хе (Xiadong He). В Microsoft ожидают, что ИИ с достаточной вычислительной мощностью сможет синтезировать художественный фильм, и для этого цифровому режиссеру не потребуется ничего, кроме сценария.
Facebook также использует нейронные сети, чтобы создавать изображения, утверждая при этом, что в 40% случаев опрошенные люди ошибались, полагая, что видят фотографию реального объекта, а не компьютерную графику. Google делает что-то похожее, обучая машины отыскивать уже знакомые шаблоны на фотографии, улучшать их, а затем повторять процесс. Результат — своего рода «машинное абстрактное искусство», как это назвали в журнале Wired.
Возможность создания музыки на основе ИИ также заставляет энтузиастов смотреть в эту сторону. Facebook разработал технологию, в которой, как утверждается, ИИ генерирует целые песни, стоит ему лишь насвистеть мотивчик. Речь идет о проекте Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) — это часть более масштабного исследования, направленного на создание саморегулируемого сообщества искусственных интеллектов. Подобно боту-художнику у Microsoft, этот проект исследует структуры, созданные на основе случайности или импровизации, которые в разное время вдохновляли людей на творчество.
Искусственному интеллекту FAIR по-прежнему требуется образец для создания музыкального произведения — например, фортепианная пьеса в стиле Бетховена. Но разработчики намеренно искажают музыкальный источник, меняя его, чтобы добиться менее контролируемого и более спонтанного результата.
«Мы пытаемся создать ИИ-инструменты, помогающие создавать музыку», — говорит Эд Ньютон-Рекс (Ed Newton-Rex), основатель и исполнительный директор компании Jukedeck, предлагающей бесплатную платформу для музыкального продакшна. Он рассказывает, что Jukedeck, способная создать уникальную композицию всего за 20 секунд, все чаще используется создателями видеороликов, различными брендами и независимыми продюсерами для социальных сетей, подкастов и игр.
Платформа также использовалась в проекте Zone Out — короткометражном фильме, от сценария до монтажа сгенерированным искусственным интеллектом всего за 48 часов. В проекте ИИ отталкивался от научно-фантастических фильмов для создания сценария, отбирал кадры из фильмов с открытыми авторскими правами, дополняя их съемками профессиональных актеров на фоне хромакея.
Таким образом, четкой границы между наукой и искусством уже не существует.
Готовится материал по ИИ в киноиндустрии, но он будет чуть позже. (редакция блога fidller.com)
Камера blackmagic pocket4K, была пожалуй самой ожидаемой камерой 2018 года, это не удивительно. Новая матрица Micro 4/3, возможность записи видео 4K (4096 x 2160) до 60 кадров в секунду, двойное нативное iso до 25,600, 13 - стопов, 10-битные ProRes или 12-битной записи Raw и многое другое.
При всем этом заманчивая цена -$1,295, мечта, а не камера, но не все так считают. Режиссер Brandon Washington выделил 5 моментов, которые стоит рассмотреть перед покупкой этой камеры.
1. Автофокус. Насколько нам известно быстрого автофокуса нет, возможно останется как это было на других камерах. Отсутствие быстрого автофокуса делает камеру малопригодной для репортажной съемки, значительно ограничивая круг ее применения. Профессионалы скажут и не надо, а вот тем кто начинает только снимать, это может оказаться проблемой.
2. Отсутствие внутреннего стабилизатора (в камерах sony он есть), как следствие вам придется чаще пользоваться штативом и идеально сбалансированным электронным стедикамом.
3. Крепление под объектив 4/3. Для тех у кого были камеры panasonic gh4/gh5 и первый pocket, знают что скорее всего придется покупать светосильные и широкоугольные объективы, а так же Metabones Speedbooste. Для тех у кого pocket4k будет первая камера (такого плана), это доп. затраты. Что бы поставить "взрослый" объектив, так же понадобится дополнительные переходники.
4. Большие объемы данных. 4K RAW значительно больше занимает места на носителях. Это значит - много быстрых флешек и жестких дисков, как следствие увеличение затрат, особенно для начинающих операторов.
5. Последним и самым важным аспектом, который следует учитывать о BMPCC 4K, является фактическая дата выхода камеры. К сожалению, Blackmagic Design печально известна своими задержками доставки продуктов, багами в ПО и камерах. BMPCC 4K, показанная на NAB 2018, не имела окончательного дизайна т.е. камера к сентябрю 2018 может измениться внешне, ряд функций могут убрать.
В связи с нереальным ажиотажем на камеру, возможно задержки и выход очень сырого продукта, когда сами пользователи будут бета-тестерами.
Покупать или нет, конечно решать вам, наша задача попытаться предупредить и возможно подождать окончательного выхода камеры, увы часто бывает, что то что мы видели на выставке, не всегда соответствует конечному продукту. Если у вас есть другие камеры blackmagic рекомендуем обратить на наш пульт BMLC2.1
Видео по традиции:
Подписывайтесь на нас в социальных сетях, пишите свое мнение в комментариях, задавайте вопросы:
У компании SmallHD возникли ряд сложностей с отгрузкой новых накамерных мониторов, причина - пожар на складе. Компания (в отличии от многих) решила не ограничиваться пресс-релизом, а записалf видео с ген.директором, который максимально подробно объясняет задержки.
Примерный график отгрузки:
FOCUS HDMI (LCD) – отгрузка начинается в июле FOCUS SDI – отгрузка начинается в июле FOCUS OLED –отгрузка начинается в июле FOCUS OLED SDI – отгрузка начинается в августе FOCUS BOLT 500 TX – отгрузка начинается в сентябре FOCUS BOLT 500 RX – отгрузка начинается в сентябре 502/502 BRIGHT – отгрузка начинается в июле 702 Bright – отгрузка начинается в июле 503/703 UltraBright – отгрузка начинается в июле 703 BOLT – отгрузка начинается в июле 1303 HDR – отгрузка начинается в июле 1703-P3X - отгрузка начинается в июле
Радует такое отношение фирмы-производителей, отчасти это конечно пиар, но сам подход очень человечный и снимает сразу множество вопросов, а именно "где мой монитор?". Пожелаем удачи компании.
Подписывайтесь на нас в социальных сетях, пишите свое мнение в комментариях, задавайте вопросы:
Вы задумывались над тем, кто снимает футбольные матчи? Как это происходит? Почему мы видим те или иные кадры? Какое оборудование используется? Мы задумались и решили найти ответы на эти вопросы. В этом нам поможет один из операторов, который много лет работает на трансляциях футбольных матчей в России – Максим Футболов.
Сколько камер обычно используется на трансляции?
В среднем 14, на топовых матчах 24 и больше.
1 - ведущая камера. Стоит наверху на трибунах, 90% трансляции - картинка с неё. Следит за мячом. Объектив 22 крат.2 - укрупнение. Рядом с ведущей. Помогает ведущей, если увеличения не хватает. 88-100 крат. 3 - лягушка. На поле. Мимо неё выходят игроки, она же показывает судью с заменами и добавленное время. 40-88-100 крат. 4 - левый офсайт. На трибунах. Тут всё понятно, контролирует положение игроков. 40 крат.5 - правый офсайт. Аналогично левому офсайту. 6 - левая за воротами. На уровне поля. Голевые моменты, нарушения, в случае гола на неё прибегают порадоваться команды. 88-100 крат.7 - правая за воротами. Аналогично. 8 - левая тжк (уже чаще стедикам) - на поле курсирует по бровке слева от лавки игроков. Розыгрыши угловых, нарушения, радости. Иногда выходит на "монетку". 9 - бьютишот. Под самой крышей. Красивый общий вид стадиона, оператор отсутствует. 14 крат .10 - тжк на бровке. Выход команд на поле из подтрибунного помещения, встречает и провожает на заменах, "монетка". 14-22 крат. 11 - тактика. За одними из ворот. Голы, нарушения, да всё в общем. 100 крат. 12 - правая тжк. Аналогично левой. 13 - обратка. Чуть выше уровня поля. Работает в основном на тренеров. 100 крат.
Какой самый крупный матч ты снимал?
Таких много - это и матчи сборных, не только России, матчи Лиги Европы. Конечно, есть мечта поработать на Лиге Чемпионов.
Есть операторы, которые не любят футбол?
Не видел прям яркую нелюбовь к футболу, некоторым все равно на игру, они приходят выполнить свою работу. И это абсолютно правильно, хоть и спонтанная позиция, ведь когда ты и работаешь, и болеешь, ты можешь совершить неосознанные ошибки, будь то резкие рывки камерой или тряска.
Как происходит координация всех камер, есть какие-то спец. термины, которые слышишь в наушник?
Естественно, во время матча мы слышим режиссера через наушники, друг с другом операторам не принято общаться, можно обратиться к инженерам в ПТС при каких-либо проблемах с техникой. Термины: «горит камера» - пересвет; «топотушки» - выход команды футболистов на поле для проверки поля; «слошка»- камера, снимающая в рапиде; «лягушка» - на низкой платформе. Еще у определенных групп камер своя длинная оптика, соответственно. Группы камер обычно называют «лягушка», «обратка», «заворотные» и т.д. Все камеры номерные, и как правило, у вас свой номер и оператор может слышать: - «камера 7, фокус» все команды четкие и понятные.
Какие особенности съемки, если ты оператор футбольного матча?
Обширный вопрос, особенности зависят от точки, на которой стоишь. У каждой камеры на трансляции свои определенные задачи, чуть ли не прописанные регламентом.
К примеру, на моей точке (оффсайдная камера) главная особенность - держать крайних защитников и владеющего мячом игрока в кадре. Часто задачи каждой камеры обсуждаются перед матчем с режиссером и главным оператором. Важно понимать съемка футбольного матча кардинально отличается от любых других видов трансляций/мероприятий — типом камер, объективами и самим принципом съемки.
Так к примеру, применяются большие операторские камеры с матрицами 2/3 Sony hdc 1500, PMW-F55, PXW-Z450, HDC4800 и т.д. (К слову на нынешнем ЧМ в России используются исключительно камеры Sony – компания выиграла контракт на поставку оборудования. — прим.ред.) Так же используется камеры фирм JVC, Panasonic. Цены озвучивать не буду, но они впечатляют (улыбается). Помимо камеры используются еще большие зум-объективы. Обычно с кратностью увеличения 22, 44, 88,101, фирмы разные, чаще используются Fujinon.
Как пояснили нам другие операторы, объективы на ТВ не используют в обозначении привычные «мм» - условно название 24-200 мм объективы не увидите и не услышите. Есть специальные формулы, с помощью которых можно сделать перерасчет с объектива в привычный формат, это связано с тем, что применяются камеры с матрицами 2/3.
Все камеры оснащены зум-объективами. Обычно ведущая камера имеет зум с кратным увеличением 25, со стабилизатором на тяжёлом штативе, Vinten 700, или 22. Укрупнение - 86 крат. На «лягушках», «суперсло» (камера снимающая весь матч со скоростью 75 и больше кадров в секунду, для повторов) ставят самые длинные объективы -101 крат, на стедикамы 14. Там, где не нужно планы по крупней, камеры оффсайдов - обычные 22 крат. Понятное дело есть специфика работа всей это связки — камеры+объектив+штатив.
Зумы сами по себе большие, с приличным весом и, как следствие, инерцией. Зум должен работать четко, плавно, так же надо во время зумирования держать фокус и это все с одновременным, плавным движением камеры (а инерция, сами понимаете, большая), плюс вы постоянно на связи с режиссером, при этом вокруг вас куча людей. Другая особенность фокус и зум разнесены на 2 руки (если снимаете стационарно), это кардинальное отличие от репортажной съемки, когда камера на плече или риге. Вам нужна очень хорошая координация.
Нюансов в целом хватает, это на первый взгляд кажется все просто, взаимодействие фокуса и зума в обычной жизни не часто применяется, и это навык, который кроме трансляций нигде не получишь.
Из технических особенностей я бы еще отметил «баланс белого» отстраивается прямо с ПТС, иногда перед матчем просят навести на определенные объекты на поле, так "сводят" камеры. Так же есть камеры, которые снимают весь матч только в рапиде (замедленная съемка)
Про работу в ПТС мы обязательно напишем отдельную статью, нюансов очень много и описать все в одной статье сложно.
Какие сложности могут возникнуть в процессе съемки?
Основная сложность – ты всегда на связи с режиссером, и в случае каких-то проблем, ты не можешь взять и уйти. Бывает возникают технические проблемы – не работает трансфокатор (зум) или работает неправильно, и обо всем этом надо говорить сразу, т.к. твоя камера может быть нужна в любой момент, и на нее рассчитывает режиссер.
Какие внештатные ситуации у тебя происходили?
Часто случалось, что переставал работать трансфокатор (он же зум — прим. ред.), и было время, мы приходили на матч и думали кому попадется сегодня этот пульт. Такое не часто происходит. В таких случаях, обращаемся в ПТС, они вызывают инженеров, и те могут принести запасной пульт. В крайнем случае, режиссер учитывает этот момент.
Бывает, что ты смотришь матч зрителем, по ТВ? Фиксируешь какие то моменты — по типу смотришь и проговариваешь про себя «вот тут сейчас зум...»?
Конечно, смотря матч, замечаешь все, когда ничего не заметил, значит все идеально прошло, но такое редко случается. Бывает после резкого рывка камеры или перевода камеры не туда представляешь, что сейчас доносится по связи с ПТС этому оператору (смеется)
Ты наверняка смотрел другие трансляции ЧМ по футболу, можешь выделить какие-то интересные, с точки зрения съемки?
Естественно, этот ЧМ по футболу поистине историческое событие, ведь работа оператора именно на этом ЧМ в России стала настолько важна при просмотре повтора эпизода судьями и вынесении зачастую судьбоносного решения в матче. По красоте трансляций можно отметить финал Лиги Чемпионов, там работают профи высочайшего уровня (но вот режиссеры тогда все запороли — прим. ред.), до которых никогда не дорасти роботам и искусственному интеллекту, которыми собираются заменить операторов в будущем, но чего не случится еще лет 100 (мнение собеседника может не совпадать с мнением редакции).
Какой совет ты можешь дать ребятам, которые хотели снимать матчи, как попасть в эту отрасль?
Нужно получить диплом оператора ТВ, во время обучения и прохождения практики на телеканалах как-то заявить о себе, проявлять интерес, постоянно развиваться, общаться с операторами со стажем, режиссерами. Периодически компании ищут операторов на трансляций спортивных мероприятий, но бывает это не часто.
Данная статья безусловна будет иметь продолжение, тема раскрыта только частично, а точнее с одной стороны. Надеемся, что после прочтения данной статьи вы сможете с большим интересом смотреть футбол.
При написании статьи мы благодарны всем, кто нам помог, а именно:
Иван Гришин,
Yuka Ascia,
Ксения Сельвиан,
Ася Вольгич,
сообщество в fb - natexpo,
сообщество в VK - https://vk.com/clubfidller_fly,
pikabu.ru
за полезные дополнения. нашим редакторам и друзьям.
Все возможные замечания и предложения можно писать сюда
при копировании любой информации с ресурса, ссылка на сайт обязательно!
Просто фантастическая информация, все в одном месте, все камеры! Это информация напрашивалась, ибо матрицы у камер сильно отличаются размером и увы единого стандарта нет.
Информация полезна будет оператором, режиссерам, киномеханиками и всем кто интересуется кинокамерами.
В 2013 году компания Samsung создала технологию ISOCELL которая позволяет физически отделить соседние пиксели и тем самым повысив точность цветопередачи.
Теперь компания Samsung в сотрудничестве FUJIFILM работают над технологией ISOCELL Plus, которая является по сути улучшением того что было раньше.
Суть изменения, в том что если раньше пикселы были отделены металлическими барьерами, что позже создало ряд проблем (метал частично поглощал материал), сейчас будет применен новый материал для разделения между пикселами.
Новая технология в перспективе (очень близкой) позволит улучшить камеры в смартфонах, камеры будут более светочувствительны, цветопередача улучшиться.
